DevOps Engineer

Werkzaamheden bestaan o.a. uit:

• Ontwerpen, ontwikkelen en beheren van cloud-native software.
• Ontwikkelen en onderhouden van Kubernetes-gebaseerde AI-platformen.
• Beheer en optimalisatie van LLM-infrastructuur (o.a. inference-platformen, gateways en modelroutering).
• Ontwikkelen van API's en backendcomponenten.
• Integreren van open-source softwarecomponenten tot één beheersbaar platform.
• Automatiseren van deployment-, release- en beheerprocessen.
• Troubleshooten van complexe productieproblemen binnen Kubernetes-omgevingen.

Daarnaast ontwikkel en realiseer je op basis van eigen onderzoek dataproducten, -diensten en concepten binnen het eigen aandachtsgebied, door:

• Continue bijstellen en uitdragen van de toekomstige visie voor 6 tot 24 maanden.
• Inventariseren van de benodigde informatie en schrijven van een plan van aanpak.
• Informeren en coördineren van projectleden.
• Coachen van collega's en fungeren als technisch aanspreekpunt.
• Adviseren over architectuur, schaalbaarheid, security en performance.
• In multidisciplinair verband opstellen en ontwikkelen van technische ontwerpen en concepten, en toezien op de implementatie daarvan.
• Opstellen en verdedigen van rapportages.

Je bent verantwoording verschuldigd aan de Product Owner van het desbetreffende platform.

Over de organisatie: de Directie Kennis & Innovatie heeft tot doel de nieuwste materieel en IT-oplossingen toepasbaar te maken voor onze militairen. De afdeling DATA richt zich op het ontwikkelen, beheren en beschikbaar stellen van data- en AI-platformen binnen Defensie. Het GenAI-team richt zich op het realiseren van veilige en beheerde generatieve AI-oplossingen en de bijbehorende platformvoorzieningen, en bestaat uit data wetenschappers en DevOps/data engineers.

Praktisch: 32 uur per week, standplaats Utrecht, hybride werken mogelijk. Looptijd van 30-10-2026 tot en met 29-10-2027.