Data Scientist – RVO

Ministerie van Economische Zaken en Klimaat

Ministerie van Economische Zaken en Klimaat
€100 p/uGroningen36 uur p/wStart 12-10-2026Tot 11-04-2027

Opdrachtomschrijving


Binnen het domein Data & Inzicht van het Instituut Mijnbouwschade Groningen (IMG) werken vier

gespecialiseerde Scrumteams aan datagedreven oplossingen voor de organisatie. Waar drie teams

zich richten op Business Intelligence en sturingsinformatie, richt het multidisciplinaire Data Science

& AI-team zich op geavanceerde analytics, machine learning en generatieve AI-oplossingen. Ter

versterking van dit team zoekt IMG een ervaren professional via detachering. De focus van de

opdracht ligt op het toekomstbestendig doorontwikkelen, professionaliseren en in beheer nemen van

AI- en Data Science-modellen in een productieomgeving, inclusief de inrichting van robuuste beheer en MLOps-processen.Je maakt deel uit van een hecht, multidisciplinair Scrumteam van circa tien

professionals, bestaande uit een Product Owner, Scrum Master, Business Analisten, Data Scientists en

LLM-ontwikkelaars. Binnen het team wordt gewerkt met een moderne tech-stack bestaande uit onder

andere Azure, Databricks, Azure OpenAI / OpenAI services en Jira.

Taken en verantwoordelijkheden van de professional:

Ontwikkelt, optimaliseert en schaalt geavanceerde Data Science- en AI-oplossingen voor veilige

en stabiele ingebruikname in productie.Richt gestructureerde beheerprocessen (MLOps/LLMOps)

in voor het monitoren van modelprestaties, data-drift, betrouwbaarheid en continuïteit.Verzorgt het

operationele en functionele beheer van AI-modellen en algoritmen die reeds in productie draaien.Slaat

de brug tussen experimentele data science-modellen en robuuste, onderhoudbare softwareoplossingen

binnen de Azure- en Databricks-architectuur.Werkt nauw samen met Data Scientists en LLM ontwikkelaars om AI-functionaliteiten (waaronder Large Language Models) naadloos te integreren in

de primaire processen.Neemt actief deel aan Agile/Scrum-ceremonies en levert een constructieve

bijdrage aan sprintplanningen, refinement-sessies en retrospectives.Signaleert risico’s op het gebied

van performance, security en compliance (zoals BIO- en ethische kaders rondom AI) en vertaalt deze

naar preventieve beheersmaatregelen.Deelt kennis met collega-ontwikkelaars en data scientists om het

algehele volwassenheidsniveau van AI binnen IMG te verhogen.

Resultaatgebieden:

Bestaande en nieuwe AI- en Data Science-oplossingen stabiel, schaalbaar en toekomstbestendig

in productie draaien.Een structureel beheer- en monitoringproces voor AI/ML-modellen is opgezet

en operationeel functioneert.Incidenten en afwijkingen in productie tijdig worden gesignaleerd,

geanalyseerd en verholpen.Modellen en datapipelines binnen Azure en Databricks voldoen aan de

geldende kwaliteits-, documentatie- en securitystandaarden.De samenwerking binnen het Data Science

& AI-team en met de aanpalende BI-teams effectief en soepel verloopt.

Achtergrond opdracht

Het IMG heeft verschillende data science- en AI-oplossingen ontwikkeld. Een aantal producten is in

productie genomen, daarnaast zijn er Proof of Concepts in ontwikkeling. Op vlak van LLM’s hebben we

een chatbot om interne medewerkers te ondersteunen bij klantcontact. Een ander voorbeeld is een PoC

rondom dossieranalyse. Met data science werken we aan het voorspellen van bijvoorbeeld benodigde

capaciteit voor het IMG en herstelkosten per object. Steeds meer experimenten worden naar productie

gebracht en in gebruik genomen. Dit verschuift de verhouding tussen Dev en Ops, dat vraagt andere

inbreng in het team.

De omgeving en de organisatie heeft veel wensen om door te ontwikkelen. Het werkveld is in beweging,

welke oplossingen succesvol blijven is moeilijk in te schatten. Daarom vinden we een allround profiel

belangrijk, zodat we mee kunnen bewegen naar de producten die het meeste waarde toevoegen. Per

kwartaal wordt bepaald welke projecten en werkzaamheden prioriteit krijgen.

Organisatorische context en cultuur*

De Rijksdienst voor Ondernemend Nederland (RVO) ondersteunt als uitvoeringsorganisatie het Instituut

Mijnbouwschade Groningen (IMG).

Het Instituut Mijnbouwschade Groningen (IMG) is het zelfstandig bestuursorgaan dat schade als gevolg

van gaswinning in het Groningenveld en de gasopslagen Norg en Grijpskerk afhandelt. Dit kan gaan

om fysieke schade aan woningen en gebouwen, immateriële schade en waardedaling van woningen.

Ook is het IMG verantwoordelijk voor het veiligstellen van acuut onveilige situaties. We leggen bij

fysieke schade de nadruk op herstel om vervolgschade te voorkomen. We zorgen dat we schade milder,

menselijker en makkelijker afhandelen. We zijn gevestigd in Groningen aan het Cascadeplein, direct

naast het centraal station.

Het IMG is diepgeworteld in de Groningse en Drentse samenleving. Wat we hier in het Noorden

aanpakken, doen we met volledige aandacht voor mensen met schade door gaswinning. Want dossiers

zijn geen dossiers, maar levens. We tonen begrip en nemen zorgen weg. We handelen af, ondersteunen

en geven nazorg. Met gevoel, open, duidelijk en eenvoudig.

Ook bij het IMG zelf draait het om mensen. We zijn sterk verbonden met de regio en met elkaar. Samen

met je collega’s krijg je alle ruimte en vrijheid om je werkzaamheden en tijd optimaal in te delen zodat

werk en privé in evenwicht zijn. Daarnaast investeren we flink in persoonlijke groei. Het IMG werkt aan

uitdagende vraagstukken. Verandering is bij ons de norm en dat geeft veel dynamiek. Onze collega’s

zijn er dan ook trots op dat de organisatie zo flexibel is.

Werken bij het IMG is betekenisvol mensenwerk met meerwaarde. Want jij maakt het verschil voor

Groningers en Drenten met schade. Met werk dat er echt toe doet

Competenties

• Flexibiliteit

• Onderscheidingsvermogen

• Analytisch vermogen

De eisen

  1. 1Minimaal 2 jaar bewezen ervaring met het ontwikkelen en / of beheren van Data Science- en AI producten
  2. 2Minimaal een afgeronde HBO opleiding in de richting van IT, Data (science) en / of AI

De wensen

  1. 1Kandidaat heeft aantoonbare ervaring als Machine Learning Engineer, MLOps Engineer of Senior Data Science Developer binnen complexe IT-omgevingen
  2. 2Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met of gedegen kennis van Azure OpenAI / LLM-integraties en generatieve AItoepassingen
  3. 3Kandidaat heeft minimaal 2 jaar praktijkervaring met MicrosoftAzure, Databricks en het operationaliseren van modellen naar productie

Hoe werkt het?

1

Aanvraag indienen

Dien je aanvraag in via het formulier op deze pagina.

2

Introductie

Bij een match introduceren we jouw profiel bij de opdrachtgever.

3

Aan de slag

Na akkoord ga je per direct aan de slag met je nieuwe opdracht.

Reageren kan tot en met 11-10-2026

Opdracht delen via:

Deze opdracht is gesloten

Reageren was mogelijk tot en met 11-10-2026. Deze pagina blijft ter informatie staan; je kunt niet meer solliciteren.


FAQ

Veelgestelde vragen

Het maximale uurtarief is €100 per uur.

Meer opdrachten