AI Talent Pipeline Lead

Je draagt bij aan de ontwikkeling van de AI-capaciteiten van IT-medewerkers en leidinggevenden bij de SVB, die in staat stellen om AI functioneel, veilig en oplossing tien oplossing van dienstverlening naar de burger in te zetten.

Je werkt samen met HR, IT en het management van IT Sociaal om verschillende perspectieven bij elkaar te brengen.

Je legt de basis voor een talent pipeline en AI Engineering Academy die blijft meegroeien met AI en bijdragen aan betrouwbare dienstverlening aan de burger

AI verandert hoe IT Sociaal werkt en welke deskundigheid nodig is. Sommige worden ondersteund of voldoende, andere vragen juist meer oordeelsvermogen, menselijke interactie, technische expertise of toezicht. De SVB zoekt een AI Talent Pipeline Lead die de impact hiervan op de talent pipeline van IT Sociaal vertaalt naar een uitvoerbaar plan. Daarnaast geef je vorm aan de AI Engineering Academy: je richt deze in, laat die van start gaan met concrete resultaten en draagt die over aan de interne organisatie.

Je werkt in opdracht van de SVB en onder begeleiding van de HR Business Partner. Je werkt samen met IT, het management van IT Sociaal en HR.

Jouw opdracht omvat zes elementen, het iteratief tot stand komen en de basisvormen voor de talent pipeline en de AI Engineering Academy:

• Opdrachtkader (charter): je stelt het overzicht van doelen, scope, uitgangspunten en positionering van de talent pipeline en AI Engineering Academy op, met vervanging en criteria voor evaluatie en overdracht. Dit vormt het kader voor de iteraties en scherp je aan op basis van wat je onderweg leert.
• Toekomstbeeld: je brengt in kaart hoe de AI-ambitie van IT Sociaal zich vertaalt naar de kennis en mogelijkheden die in de toekomst nodig zijn en binnen welke tijdshorizon dat gebeurt voor specifieke doelgroepen.
• Delta: je maakt overzichtelijk wat het verschil is tussen de kennis en mogelijkheden die nu aanwezig zijn bij verschillende doelgroepen en die in de toekomst nodig zijn.
• Plan: je stelt per doelgroep een plan op om een goede aansluiting tussen de huidige situatie en de toekomstige toekomstige behoefte te maken. Je houdt van het plan beknopt en uitvoerbaar en uitgebreid, per iteratie, uit op basis van wat je leert.
• Uitvoering en overdracht: je begeleidt de uitvoering van de plannen in afgebakken trajecten en evalueert elk traject aan de hand van een nulmeting, KPI's en expliciete aannames. enorme realisatie per doelgroep die zich bewezen heeft, draag je die over aan de interne organisatie, met duidelijk eigenaarschap en afspraken over beheer en doorontwikkeling.
• Gebruik van bestaande kennis: je zoekt actieve aansluiting bij wat succesvolle organisaties al doen en vertalen dat naar keuzes voor IT Sociaal. Je bent in elk geval andere uitvoeringsorganisaties en Rijksbrede publicatie, gebruikte gepubliceerde best practices en toetst aan wat de AI-verordening aan AI-geletterdheid verplicht. Je timeboxt is per iteratie in overleg met de HR Business Partner.

Een gedragen opdrachtkader (charter) met doelen, scope (wat wel en niet), uitgangspunten, positionering van pipeline en AI Engineering Academy, voorgesteld en criteria voor evaluatie en overdracht.

Een gevalideerd beeld van de ontwikkelopgaven per doelgroep, het in overleg met HR wordt uitgewerkt en (deel)curriculum voor de AI Engineering Academy tbv interne mobiliteit.

Een doelgroepgerichte AI Engineering Academy cq curriculum met een gemeenschappelijke basis in AI-geletterdheid, leerpaden voor IT en leidinggevenden en een vaste cyclus om inhoud en aanpak te actualiseren. De aanvulling van het curriculum wordt ontwikkeld op basis van het principe 'Just-in-time' in aansluiting op behoefte en prioriteit.

Bij het eind van de opdracht hoort in ieder geval: een afgeronde overdracht aan de SVB, met vastgelegde verantwoordelijkheden, beheerafspraken, een ontwikkelagenda en inzicht in openstaande besluiten en risico's.

• Je schrijft het opdrachtkader en organiseert draagvlak en schrijven.
• Je analyseert met HR en de betrokken secties veranderende taken, rollen en vaardigheden, en ontwikkeld een capaciteitskader per doelgroep.
• Je haalt praktijkervaring en best practices van buiten op en toetst die aan de situatie van IT Sociaal en onderbouwt soortgelijke de gemaakte keuzes bij IT Sociaal.
• Je richt de AI Engineering Academy in, zoveel mogelijk gecombineerd op bestaande leerinfrastructuur, en organiseert leren in de praktijk.
• Je begeleidde de eerste implementaties en stuurde op basis van resultaten en feedback.
• Je maakt keuzes, afhankelijkheden en knelpunten overzichtelijk, legt besluiten voor aan de juiste verantwoordelijken, borgt eigenaarschap en draagt de aanpak over.

Je bent sterk in stakeholdermanagement en -verwerking, en borgt eigenaarschap in de organisatie.