Data Engineer NS

Utrecht
Max 95 p/u
Utrecht
36 uur p/w
01-11-2023
31-10-2024
Freelance

Opdrachtomschrijving

Dit ga je doen:

Data speelt een hoofdrol in al onze processen en is volop in beweging. Dat is niet overdreven, want dagelijks vertrouwen 1,2 miljoen reizigers in Nederland op onze technologie. Van het krijgen van de juiste informatie tot aan het rijden van de treinen. Vanaf het hoofdkantoor in Utrecht werk je, samen met je collega´s van de afdeling  Data, Innovatie & Analyse (DIA), om dit voor elkaar te krijgen in een uitdagende en innoverende dataomgeving.
De afdeling Data, Innovatie & Analyse (DIA) is op zoek naar een enthousiaste Data Engineer. Je maakt deel uit van een nieuw team dat Data Vault Automation gaat toepassen. Dit team is verantwoordelijk voor het organiseren en beschikbaar maken van data waarvan de betrouwbaarheid van het hoogste niveau moet zijn. Dit team maakt het mogelijk om als organisatie meer datagedreven te werken en data breed in de organisatie in te zetten.
DIA heeft een nieuw cloud based dataplatform voor alle databronnen van de NS. Je werkt met onder andere tooling zoals Wherescape, Snowflake, en diverse Azure componenten. Als Data Engineer ligt de nadruk van je werkzaamheden op het beschikbaar maken van data in de Data Vault en het verkorten van de time-to-market door het bedenken en toepassen van generieke laadpatronen, implementatie van businessrules met een focus op metadata, modellen en concepten.
Kortom jij denkt in model transformatie i.p.v. data transformatie, geautomatiseerde en gegenereerde werkwijzen i.p.v. specifieke handgecodeerde ETL-processen en jij wil veel impact hebben door te werken met bedrijfsbreed inzetbare dataobjecten en definities.

Zo werkt het
In onze Microsoft Azure cloud-omgeving help je mee aan het bouwen van een datafundament waarin alle databronnen ontsloten worden voor besturingsmodellen, dashboards, analyses en andere informatieproducten voor de NS. Je werkt veel samen met collega´s in de keten binnen je team, de afdeling en de business. Je bent een schakel in het bouw en deliveryproces waar een geïntegreerd datawarehouse wordt gerealiseerd van ontwikkeling tot productie. Je biedt oplossingen en zorgt voor verbeteringen.
Hierin ben je succesvol doordat je jouw leergierigheid, teamspirit, motivatie en ‘getting-things-done’ mentaliteit slim inzet bij:
•    Het ontsluiten van nieuwe databronnen met behulp van Wherescape
•    Het verwerken van de ontsloten data naar raw en business data vault.
•    Je bent verantwoordelijk voor een effectief en efficiënt ontworpen en gerealiseerd DWH.
•    Je zorgt voor generieke implementaties met relevante controles op het gebied van processing en datakwaliteit.
•    Jouw focus ligt bij de uitzonderingen. Al het andere heb je geautomatiseerd.

Dit neem je mee als mindset: 
Je bent kritisch en neemt de verantwoordelijkheid voor de sprintresultaten die waarde bieden voor de business gebruikers. Ligt een discipline buiten jouw expertisegebied? Geen probleem, ook die pak je op. Je teamgenoten rekenen op jouw ondersteuning en jij helpt andere teamleden zelf-organiserend te worden. Feedback geef je gevraagd en ongevraagd, en krijg jij feedback, dan zie je dat als een kans om te groeien.

Hier ga je werken:

Op loopafstand van station Utrecht Centraal bundelen ruim 300 collega´s van de afdeling Data, Innovatie & Analyse hun krachten. Hier werkt een mix van ervaringen en persoonlijkheden, die elkaar graag opzoeken om met elkaar te sparren en kennis te delen. De afdeling geeft gebruikers snel en betrouwbaar inzicht om tot juiste acties te komen door het verzamelen, combineren, analyseren en presenteren van informatie.
Zoek je uitdaging in een innoverende en uitdagende dataomgeving, waar je met de nieuwste tooling kan werken aan complexe datavraagstukken, dan ben jij de Data Engineer die we zoeken voor dit nieuwe team.

De eisen

Alles uitklappen
Minimaal een afgeronde HBO of WO opleiding
Minimaal 4 jaar ervaring als Data Engineer op een ETL/DWH omgeving.
Het vermogen om zelf te bedenken wat er nodig is om een traject tot een goed einde te brengen.
Ervaring met DWH-automation tooling is een pré.
Het vermogen om conceptueel te kunnen denken en bestaande concepten te doorgronden.
Kennis van Data Vault 2.0. Kennis van Snowflake is een pré.
Aantoonbare ervaring met datamodelleren: conceptueel, logisch, data vault en dimensioneel datamodel.
Gedegen kennis van data-integratie, deployment automation en versiebeheer (git).
Alles uitklappen

Hoe werkt het?

Aanvraag indienen
Dien je aanvraag in middels het onderstaande formulier.
Introductie
We introduceren je profiel bij de desbetreffende opdrachtgever.
Aan de slag
Na akkoord kun je per direct aan de slag met je nieuwe opdracht!

Direct reageren

Vul het onderstaande formulier in en we zullen binnen 24 uur contact met je opnemen.

Het is niet meer mogelijk om op deze opdracht te reageren